非常幸运，我们正在经历着人类有史以来最为激荡的大变革时代。目所能及，似乎所有的一切都正在被人工智能和万物互联急速改变着。当巷口的大排档和水果摊也总有人在谈论AI和IoT，这样的感知会尤为明显。
相比年才开始的“AI大爆炸”阶段，安防行业是AI技术比较早介入的一个行业。从年开始，甚至更早，人工智能便开始了与安防行业，特别是视频类安防行业的整合。“智慧安防”这一说法便因此派生，而在此前所谓的“智能安防”还是主流。
当然，对彼时的安防行业来说，AI总带着神秘的光环，无论是技术理论，抑或是智能算法都透着迷人却又迷茫的新鲜气味。当时，被AI全面武装起来的安防厂商都在忙着做同一件事，跑分刷榜。
二爷和东方网力的总裁赵永军聊天，他回忆当时的情况，当人工智能的算法、功能刚刚进入视频监控的时候，大家都在忙着在各个地市参加算法准确率的较量，这个过程持续了差不多一年半的时间。之后，业内普遍感觉，大家光忙着PK了，而面向用户的价值，或是带给行业的价值，哪怕是为一个商业组织的产出和收入，好像都没带来多少，也没有形成什么真正落地的内容。
换句话说，年的安防行业，人工智能还是一套“高端玩法”，无论是行业用户还是行业厂家，虽然大家都知道AI的方向是对的，但怎样落地？技术怎么跟行业和业务具体结合？怎样在行业业务中发挥价值？大家都还没有想明白。
前些天，二爷去参与了北京安博会，这是安防行业一年一度逼格最高展会。有趣的是，几百家参展厂商，无一不在标榜他们的AI能力，所有人都在说“智慧安防”。如此看来，AI已经成为当下安防行业的标配。
那么问题来了，从年的懵懂到年的标配，两年的时间，安防行业是否已经想清楚了人工智能要如何在业务中落地了呢？
一、技术固然重要，但价值落地需求正推动智慧安防进入大场景时代
毫无疑问，包括安防在内的所有行业此刻都在被AI浪潮裹挟而行，人工智能技术正不断地催生出新的产品和应用。这样的过程充分说明，无论技术怎样发展，但价值所在终究还是要落地在产业之上。
回到安防行业，需求使然，从第一批安防摄像头的安装部署开始，安防行业一直以来都是一个深受政府主导的行业。因此，当智慧安防出现之后，便率先落地在警用领域，在这一阶段，基于人工智能的视频结构化处理技术获得了长足的发展。目前，政府公共安全系统所掌握的安防技术和产品，其智慧化水准已经远远超出了普通民众对刑侦技术的认知。以视频类安防为例，办案人员的显示屏上所呈现的画面早已不再是以看得见和看得清为需求，而已经能够做到“看得懂，会分析，能追踪”。正是因为这样，警察叔叔在张学友演唱会上抓几个逃犯其实并不是什么难事，而恰恰是智慧安防技术小小的露了一手。
在刑侦、布控等警用场景落地之后，城市管理者发现，随着人口逐渐向城市汇聚，人口管理、公共安全等问题在社区中得到最为直观的体现。因此，政府开始希望将智慧安防技术运用于平安城市、智慧城市、雪亮工程等领域。
以视频监控为入口，人工智能和传统安防应用相结合的“智慧社区”成为了社区管理的一种新理念、社会管理的一种新模式。社区场景因此成为智慧安防落地和各大安防厂商竞争的主战场。
在“智慧社区”这场战役中，有3个问题需要解决：
1、底层的大数据和云计算，前端的AI人脸识别、IoT方案如何组合才能在社区场景中更好地落地？
2、业主、物业、公安这些不同单元如何联通？如何建立立体化的安全防控体系？
3、如何平衡便民服务和社区安全治理之间的关系？
这三大问题相互交织，横亘在安防厂商的面前，其复杂程度远远超出之前智慧安防在警用场景的应用。当二爷把这三个问题抛给东方网力的总裁赵永军，他回答说，问题的核心是大数据，东方网力做“智能安防社区系统”就是围绕“一标六实”进行数据采集，采用“统一规划、统一标准、统一平台、统一管理”的理念进行规划建设来解决问题。东方网力的打法具有一定的代表性。
具体来说，东方网力的智能安防社区系统突破两重需求：第一重，通过动态感知、智能视频分析等手段对社区里的人、车、房、物进行日常安防维护；第二重，对社区布控告警、接报事件、人口感知、车辆感知、告警感知等警情事件的智能分析和流转处理，做到管理闭环。
在智慧社区中，社区内的实有单位，室内的水电燃气、烟感，室外的门禁、车辆、消防等等一切设施均实现联网，系统同时对接多张业务网并对数据源进行清洗、汇聚，并基于GIS实现展示和调用。一旦出现安全隐患或紧急情况，相关人员就能立刻获知并上门处置。
从警用场景到社区场景，几年以来，智慧安防落地的广度和深度在不断加强，也愈加贴近人们的日常生活，同时带来更多更大的“价值”，无论是对行业用户、消费者还是安防厂商皆是如此。
这代表了一种趋势，即智慧安防的价值落地正走向大场景时代。从更广阔的维度来看，形形色色的行业存在着各式各样的场景，每一种场景的需求都能够和安防技术相结合，而每一次结合即是一次价值的落地。
对安防厂商来说，
