随着用户体验设计的发展，我们已经过了仅依赖需求和直觉就可以完成产品设计决策的阶段了。数据对用户体验设计师的价值可以总结为两点：.数据可以在「产品设计决策阶段」提供了更多元的参考意见；.数据可以在「产品设计复盘阶段」提供更客观的评价标准数据使用的场景无论所处哪一种设计阶段，总的来说设计师的数据需求主要可以分为两大类：.探索事物间关系的“内因/外因”：是什么东西影响了用户的购买决策？我的新版网站首页的改版是否为产品提升了注册的转化率？这类需求的本质是探究一种事物间的欢喜和因果性，常用「推论性统计」、「相关非参数校验」进行分析。对于这类需求，往往会有专业的数据分析师，用户研究设计师，数据产品经理承接。.发现数据中的“模式/异常”：在一天之中随着时间的变化，用户的访问量有什么规律？这类需求的本质是在对已经发生的事物规律做一种总结，使用的统计方法更多的是「描述性统计」。对于绝大多数设计师而言，能够做到发现数据中的“模式/异常”基本可以覆盖绝大多数日常工作的需求。本文主要
