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TUhjnbcbe - 2024/10/11 16:37:00
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1概述

1.1背景....2-1

1.2解决思路....2-2

2技术解决方案.2-3

2.1概念....2-3

2.2系统拓扑....2-5

2.3新技术引入....2-5

2.4信息处理....2-6

2.5主要功能....2-7

3行业应用解决方案.2-10

3.1公交行业应用....2-10

3.2出租行业应用....2-12

3.3长运行业应用....2-14

1概述

1.1背景

随着经济的发展和社会的进步,为汽车工业的发展创造了有利的条件。汽车作为主要的一种交通工具,数量在快速攀升,在各行各业的应用也在不断拓展。数量的快速增长、应用环境的多样性、复杂性和“车”相关信息的缺乏给用车管理带来新挑战:如何保证安全性和高效性。

1.1.1安全威胁无处不在

环境的复杂性带来的安全威胁

由于车辆所处的使用环境复杂,人流的密集度高和流动性大,容易发生盗窃、抢劫、伤人、物品丢失等恶性事件。由于缺乏位置信息、行使路线等信息,在发生事故或紧急事件(如交通事故、抢劫伤人等)时,难于及时获取及时的帮助。

违规驾驶带来的安全威胁

超载、超速、越线驾驶、疲劳驾驶、驾驶打电话、聊天、不按规定路线行使等违规驾驶或不良的驾驶习惯容易引发交通事故。

信息不足带来的安全威胁

如大暴雨、路面塌方等路况及环境信息无法及时获取带来安全威胁胁。司机是否具有驾驶资格、车辆是否具有相应行车资格和是否按时保养等信息的缺乏,也会带来安全隐患。

1.1.2综合效能低下

车辆综合效率低

由于缺乏车辆位置、乘客信息、行驶路线等关键信息,难于对车辆进行有效管理和调度;对营运车辆会出现车辆载客率较低或客流较多车辆投放不足等问题;对于某些受限车辆会出现违规使用的情况,如公车私用等;对特种车辆如警车等,难于根据任务进行高效调度。

事件处理效率低

如发生紧急事件(如交通事故、偷窃、抢劫等)时,不能及时掌握车辆位置信息、环境信息,难于及时组织有效处理。对于一些有争议事件(如失物、交通事故或碰瓷等)和治安刑事事件(如盗窃、抢劫或伤人等),由于缺乏证据及相关环境信息,影响到事情的解决或案件的侦破。

1.2解决思路

针对上述存在的问题,通过采用如下解决思路:

1.2.1提供全面的信息

提供反映实际情况的音视频类信息;

提供反映行车路径和位置的GPS信息;

提供反映实际状态相关的数字信息,如一键报警信息、车辆OBD信息等。

以上信息通过车载信息终端均能实现全面采集和实时存储,并可根据业务流程实时传输到平台。

1.2.2信息形成事件并快速交互响应

相关信息可以根据业务流程需要在终端形成事件和事件信息,并能通过多种方式实现现场实时警示或远程平台警示等;如电子围栏、超速警示、疲劳驾驶警示等;一键报警联动视频送平台报警等。

相关信息也可在平台端根据业务流程形成事件,对现场驾驶进行警示或管理。如根据GPS信息判别车辆是否越出区域围栏行使、大雨或大雾提醒等。营运车辆根据客流情况和车辆行使信息进行调度安排等。特种车辆根据事发地环境和车辆位置信息进行快速调配等。

2技术解决方案

2.1概念

2.1.1车载信息终端

指安装在车辆上,可以自动实现信息收集、存储、分析及处理和发布的智能装备。它是管理系统中的底层设备,也是系统中最不可分割的一份子;可以和平台做信息的交互,将采集到的信息上传至中心平台,也可以对某些信息做自动处理,并将中心或者自己处理结果告知使用者。

2.1.2信息分类

A.根据信息属性分

可以为三类:视频(视音频)、GPS信息、和数字类信息(例如一键报警装置)。三类信息可以做各种关联,进而形成各种事件。

视频信息

包括车内视频、车外视频、路面视频、人脸信息等。

GPS信息

指车辆位置信息.

数字信息

包括开关量信息(如一件报警、门感、阀门状态等)、通信过来的信息(如OBD、计价器等)。

B.根据监控对象分

可分为五类:司机的信息收集;对乘客的信息收集;针对车辆的信息收集;针对货物的信息收集;针对车辆周边环境的信息收集。

对司机的信息收集

包括:a、视频信息;b、以视频为基础的行为分析信息;c、通过RFID读卡器或者指纹识别器为主的身份确认信息;d、以视频分析和OBD信息分析为基础的驾驶习惯等等。

对乘客的信息收集

包括:a、视频信息;b、针对乘客行为分析的信息(例如打架);c、乘客数量的统计信息;d、乘客的人脸信息收集。

对车辆的信息收集

包括:a、GPS信息(包括经度、纬度、高度、方向、速度、时间等信息);b、OBD信息(On-BoardDiagnostic,车辆在线诊断系统信息)。状态量包括车速、实时油耗、发动机转速、进气量、温度;变速箱档位、车门状态等等信息。故障代码发动机故障代码、离合器故障代码、变速箱故障代码等。c、车辆姿态信息。通过六轴传感器收集,可以有效的分析车辆侧翻、碰撞、急转弯、颠簸等情况。

对货物的信息收集

包括:a、车厢视频信息;b、车厢的状态信息(温度湿度和);c、电子锁的信息(这主要是给过境车辆安装电子锁,防止走私。电子锁会自动记录货物的编号、入境时间、规定的出境时间等信息)d、针对具体货物的无线检测模块。

对车辆周边环境的信息收集

包括:a、视频信息;b、道路状况信息等。

2.2系统拓扑

车载信息终端实时采集车相关的视频信息、GPS信息和数字信息和存储;并根据业务需要触发形成事件记录并上传;同时接受下发的信息。

2.3新技术引入

2.3.1人脸抓拍

在车载摄像机内嵌入人脸检测及识别智能算法,通过对视频内的人脸特征信息进行分析捕捉抓拍,存在本地或根据业务需求上传,作为事件处理的证据极大有助与事件追溯和解决。如疑犯通缉布防等。

2.3.2占道抓拍/车道偏离

在车载摄像机内嵌入车辆检测与识别、车牌检测与识别及车道识别智能算法,通过对视频内的车辆和车牌特征信息进行分析捕捉抓拍,存在本地或根据业务需求上传,作为事件处理的证据极大有助与事件追溯和解决。如公交占道等。

2.3.3疲劳检测

在车载摄像机内嵌入智能算法,对驾驶员头部视频进行分析识别司机疲劳状态并进行警示。

2.3.4人数统计

利用车载摄像机内嵌入的智能算法对车辆乘客数量进行识别统计,可以有效掌握客流信息。

2.4信息处理

2.4.1形成事件和推送

采用事件法对信息进行处理,根据业务流程,设定触发条件和关联的信息,一旦满足触发条件,根据业务流程联动相关信息形成事件,进行告警和发送平台。

如ANT项目的一键报警功能,一旦触发报警开关,触发报警前的10秒和报警后的10-N秒的视频就会自动推送给平台,平台的接警员根据视频情况判断警情,如果是真警情,将转给中心做进一步的处理,如果是假警会手动消除警情。这就是一个典型的事件+视频的用例。它可以帮助我们摆脱大量枯燥无用的视频信息,只锁定有用的视频信息。

2.4.2事件过滤

事件每时每刻都在发生,但不一定影响我们的生活,怎么在复杂的事件群里找到我们关心事件,就必须要有事件过滤机制。如一键报警机制其实是报警开关的人首先做了第一道的过滤,其次是接警员做了第二道过滤,这两道过滤基本可以杜绝假警和虚警。所以,人是事件过滤的最关键的一道屏障。但很多时候是没有办法做到人的第一时间参与的,或者人的参与可能已经为时已晚。此时,我们必须依赖一系列的检测装置对现场做自动的信息收集及甄别。

2.5主要功能

2.5.1信息助力安全提升

以“安全”为目标,以“事件”为主线;

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