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TUhjnbcbe - 2025/1/13 21:05:00

第一章非现场执法系统总体技术方案

1.1业务架构

1.1.1用户组织架构

本方案由成都世帆科技有限公司聚焦地市级交通运输行政执法支队的执法系统建设,用户组织架构如图11.1.1所示。

图1用户组织结构

本方案聚焦解决信息装备科、指挥科和直属各大队的业务需求,其部门主要职责如下:

(1)信息装备科

负责执法信息装备的采购和信息系统建设。

职责主要包括对执法装备、办公设备的采购,信息化系统的建设和维护,传输网络的建设和管理维护等。

(2)指挥科

负责指挥执法行动和评估执法绩效。

职责主要包括牵头开展重大案件和专项整治工作;负责指挥中心(值班室)日常工作,包括应急事件响应和重要交通运输行动保障等;组织开展执法绩效考核工作。

(3)直属大队

负责查处违法经营行为。

具体职责主要包括组织开展日常巡查;依法对相关的交通运输市场主体及其从业人员的违章违规经营行为进行查处,对违法行为实施行政强制、行政处罚,及时纠正违章违法行为。

1.1.2用户业务架构

按照“横向”用户职责和“纵向”用户需求的维度,结合用户执法工作开展流程进行分析,梳理用户业务架构如图2所示。

图2执法业务架构

(1)信息采集

通过分析道路运政的典型执法业务场景,归纳出需要精准感知的车、人、事件等信息和需要广泛采集的车、人、企业营运许可数据和营运状态数据。

通过前置物联设备进行精准采集和智能分析,形成违法行为感知信息和车辆感知信息;通过链接已有的道路运政系统和卫星定位平台,采集道路运输营运许可数据和营运车辆实时运行状态数据;对接勤务系统,掌握执法人员、执法车辆的定位信息和装备信息。

(2)信息分析

将采集到的车辆感知信息、道路运政系统信息、卫星定位平台信息进行清洗、整合、治理,形成包括车辆、人员、企业等专题数据的执法数据中心;

然后按照典型违法行为特性、业务属性,分析处理物联设备采集的违法行为感知数据和执法数据中心的专题数据,分析方法包括数据关联、合并、统计等。

分析处理的结果可根据用户需求应用于非现场执法和现场执法业务场景。

(3)指挥调度

分析处理结果中需要应用于现场执法业务场景的,通过生成预警的形式通知指挥中心的指挥员和路巡执法人员,打通案情现场和一线执法人员之间的信息屏障,快速传递关键执法线索。

(4)勤务联动

以服务执法人员进行现场执法勤务为核心,通过信息化系统提供移动端的丰富现场执法应用和中心端的全局情报展示应用,辅助以创新的非现场执法线索审核应用,全面提升执法队伍的执法能力,提升勤务效率。

贯彻数据服务业务的理念,实现信息采集、信息分析、指挥调度、执法勤务的互联互通,达到信息辅助执法、指挥扁平高效、勤务协同作战的目的。

1.2系统架构

根据需求分析和整体设计思路,交通运输综合行政执法系统按照“一中心、一平台、六应用、多终端”进行设计,系统架构如图3所示。

图3系统架构图

(1)一中心

指数据中心,提供基础设备(包括计算资源、存储资源)和资源管理调度服务(包括计算存储资源管理和物联资源管理)。

计算存储资源管理提供计算存储通用设备、计算存储专用设备的接入,实现物理资源的统一管理;物联资源管理提供多终端的统一接入、联网和监控管理。

(2)一平台

指交通运输综合行政执法平台(简称交通执法平台),可分为基础应用和六项业务应用。

基础应用提供算法管理服务、智能任务调度服务、智能基础服务、视频基础服务、地图服务、事件服务、能力开放服务、大数据基础服务等通用能力。

算法管理服务包括算法添加、查看详情及删除等功能;智能任务调度服务包括配置和管理智能分析任务、查询和统计分析任务状态;智能基础服务包括车辆、人脸的查询、分析、布控、统计等功能;视频基础服务包括视频的预览、回放、下载等功能;地图服务包括地理信息标识、轨迹回放等功能;事件服务统一各组件间的事件通信标准,提供从指定的源地址接收事件并按订阅规则分发事件的能力。大数据基础服务提供Elasticsearch、Oozie、Kafka、Zookeeper、Hbase、HDFS等大数据存储、计算、调度、消息管理等基础能力。

(3)六应用

六项业务应用包括违法检测预警、指挥调度、非现场审核、移动执法、音视频执法、执法数据分析,为不同用户角色提供所需的执法业务相关应用。

1)违法检测预警

包括非法营运、不按规定上传车辆动态信息检测预警、班车违规停靠上客检测预警、逾期未年审检测预警、非编司机检测预警、出租车违规揽客检测预警、货车扬撒检测预警、货车私改危货检测预警,为其他业务应用的开展提供关键的违法行为的线索和信息。

2)指挥调度

包括运行监测展示、预警信息推送、嫌疑车辆跟踪、执勤人员定位、重点车辆布控、融合通讯,为指挥中心值守人员提供实时的违法行为报警和进行指挥调度所必须的信息和手段。

3)非现场审核

包括案件证据审核、案件信息导出,为非现场执法案件审核员提供可靠的违法行为线索和便捷的案件审核界面。

4)移动执法

包括首页、报警中心、地图执法、配置管理,为基层执法人员在现场执法中提供违法案件线索、相关违法车辆基本信息和实时位置信息,以及周边执法人员实时位置信息。

5)音视频执法

包括采集资料、执法档案管理、设备管理、级联管理、统计分析、日志查询、任务调度、权限配置功能,实现对执法记录仪和采集站的统一管理,提供执法音视频的预览、下载等功能,通过关联执法人员、执法部门等信息,进一步实现基于执法案件的档案化管理。

6)执法数据分析

包括情报分析研判、数据可视化,为执法管理人员基于系统预警提供智能研判分析和执法数据的可视化统计分析。

(4)多终端

包括固定设备(卡口、球机等)和可移动设备(单兵、车载、布控球、执法记录仪等),实现对交通运行信息的实时采集和前置智能分析。

1.3数据架构

交通执法数据中心提供交通执法业务所需的结构化、非结构化、半结构化数据的存储、计算、分析能力。系统数据架构如图4所示。

图4数据架构图

(1)数据来源

可分为固定监控设备、道路运政平台、卫星定位数据管理平台、移动执法设备和公安视频监控共享平台。

1)固定监控设备

主要部署在国省干道、交通枢纽周边干道及高速公路与城市道路连接道路等关键路段,采集的数据内容包括过往车辆的图片、车辆的特征信息(车辆号牌、车牌颜色、车辆类型、车辆品牌、车身颜色等)、车辆违法信息(路边违章停车、违章上客等)、驾驶员人脸图片、过车视频等数据。

2)道路运政平台

从道路运政平台采集的数据主要包括从业人员信息(姓名、照片、证件类型、证件号、性别、生日、籍贯、从业资格证号,从业资格证过期时间,从业资格范围、所属公司等);

营运车辆信息(车辆号牌、车牌颜色、业户名称、业户类型、业户地址、联系电话、车辆吨位、车辆核定载客位、车辆车长、车辆车高、车辆车宽,、道路运输证号、经营范围、运输证发证日期、运输证有效期、年度审验日期、年审有效期、审验年度等);

营运企业信息(业户代码、业户名称、经营许可证号、身份证号、公司类型、业户地址、通信地址、经营范围、联系人、联系电话、企业类型、发证机关、开业日期等);

班车营运线路信息(指标有效期、投入运营日期、所属市、线路代码、线路名称、客运类别、线路种类、起点地、起点站、终点地、终点站、途经线路、沿途停靠站、标志牌号码、标志牌有效日期等)。

3)卫星定位数据管理平台

从卫星定位数据管理平台采集的数据主要包括车辆特征(车辆号牌、车牌颜色等)、定位时间、经度、纬度、速度、方向、高度等。

4)移动执法设备

包括临时布设在路边的可移动执法设备(布控球、布控枪),安装在执法车辆上的车载执法设备(车载全景取证设备、行车记录仪取证设备),执法人员配备的手持执法终端(单兵、PDA)和执法记录仪。

其中临时布设在路边的可移动执法设备主要采集过往车辆的图片、车辆的特征信息(车辆号牌、车牌颜色、车辆类型、车辆品牌、车身颜色等)和过车视频等数据;

安装在执法车辆上的车载执法设备主要采集执法车辆周边抓拍到的车辆图片、车辆的特征信息(车辆号牌、车牌颜色、车辆类型、车辆品牌、车身颜色等)、过车视频和车辆违法信息(路边违章停车等);

执法人员配备的手持执法终端主要采集车辆的号牌信息,并通过与执法数据中心交互,获取车辆相关的详细信息(车辆的业户名,业户类型,经营范围,运输证发证日期,运输证有效期,年审有效期等),同时可接收执法数据中心推送的车辆布控报警信息;

执法人员配备的执法记录仪主要采集执法人员在执法过程中的视频和音频数据。

5)公安视频监控共享平台

从公安视频监控共享平台采集的数据包括公安在关键路段、路口布设的前端卡口、电警采集到的车辆过车图片、过车视频和车辆特征信息(车辆号牌、车牌颜色、车辆类型、车辆品牌、车身颜色等)。

(2)数据分析

数据分析在执法数据中心进行,数据中心按需汇聚固定监控设备、移动执法设备、道路运政平台、卫星定位数据管理平台和公安视频监控共享平台采集的数据;

通过对数据进行清洗、转换等标准化处理,首先形成标准的基础数据库,包括过车数据库、过车图片库、驾驶位人脸图片库、营运车辆基础数据库、营运车辆许可数据库、从业人员基础数据库、从业人员许可数据库、营运车辆卫星定位数据等;

然后将特定实体的信息进行汇聚组合,围绕营运车辆信息的营运车辆主体,围绕从业人员信息的从业人员主题库,围绕执法案件来源、处理过程和结果的执法案件主题库,以及围绕物联设备部署位置、案情产生等特征信息形成的物联设备主题库,为业务应用提供基于实体对象的多维度组合查询能力;

针对特定的应用场景(比如私家车非法营运行为检测,货车未采取必要措施防止货物脱落、扬撒行为检测),通过数据治理算法对数据进行关联计算、活跃频度分析、数据聚类分析等,加工出来满足特定应用需求(比如非法营运检测预警、货车扬撒检测预警)的专题数据库等,为执法业务应用和向第三方进行能力开放提供数据支撑。

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