提到传感我们会想到什么呢？光电开关，行程限位开关，安全光幕，编码器，温度和压力传感器。是的，很多生产线和机器设备的自动化控制都是必须借助传感器的反馈才能够实现的。但其实在当今智能制造的工业体系当中传感早就已经不能单纯的用物理测量来诠释了。
让制造系统耳聪目明，有sense传感才能这么实现，为什么需要这么说呢？其实给自动化设备装上传感器，让他看得见，听得见，闻得见，摸得着。只是给他们加上了感官系统，要让他们知道看见的是什么，听到的和摸到的又是什么。是需要超过基础感官的认知的。比如快速发现有人进入危险区域，及时的听出机器的异常响声，敏锐的闻到空气中的味道，实时检测是否有工作人员触碰到了运动中的机器。
有效的鉴别产品上的外观的瑕疵，准确读取产品的信息与标识，快速的获取生产线上的产品物料位置等等。不能看出这些传感功能的实现已经需要机器在感官层面上具备一定的基础数据处理能力了。也就是智能传感。目前很多厂家的产品都已经实现了数字化和智能化。能够以数据的方式输出物理测量值和自身状态信息。
不过我们知道现代化制造装备中的很多功能任务其实都是有很多模块组建共同组合在一起协作完成的。比如机器级别的安全防护，生产线上的物料和追踪与管理。物流输送线上的物料分拣。AGV小车的路径规划与导航等等，因此对于智能机器人来说他所需要的绝非仅仅是那些在局部实现物理测量的智能传感器，而是一个跨越不同感官面向机器级任务的传感应用平台。
那么话说这样就够了吗？传感就是智能的吗？当然不是。我们希望机器更智能的目的是什么呢？当然是以更高的效率，更低的成本按照需要生产出足够数量的优质产品。所以我们是不是要对那些与机器性能相关的各种指标也有所感知呢？例如产品加工的质量情况，产线的运行街拍开机率。物料零件的消耗数量。机器运转健康状况等等，这就需要传感进一步跨越机器应用，在设备管理层面成为一个面向运营决策提供数据服务的综合信息平台了，我们也称之为数字化集成空间integrationspace。
用户们可以基于这个平台实现各类设备管理与运营相关的数据应用。例如预测性维护资产生命周期管理品控管理，设备流程状态监控，远程服务，智能供应链网络优化，配方管理，装运验证，半成品在制品追踪等等。
所以所谓智能，它其实远远超越了基础物理概念。也不只是简单的传感元器件，而是已经从设备局部的功能到机器级别的应用，再到工厂级的服务。跨越了时间与空间多个维度的边际。其目的是给机器自动化和智能装备化赋能。为智能制造提供安全的生产力。