作者
张榕潇
设计
周亦琪
编辑
林则煌
出品
人民数字FINTECH
在年度热剧《长安十二时辰》里，“五尊阎罗”张小敬堪称全剧最具魅力的人物，观众们至今对演员*的精彩演绎津津乐道。但不为人所知的是，AI才是发掘张小敬的幕后功臣。阿里巴巴文化娱乐集团大优酷事业群高级副总裁兼CTO庄卓然揭秘，*其实是由人工智能选出来的。
实际上，影视行业已经出现了多款智能内容制作产品，例如爱奇艺艺汇和优酷智能预测平台“鱼脑”，它们能够通过大数据收集，经过自然语言处理、AI智能匹配，将电影、电视剧、综艺角色与海量艺人数据进行的匹配，从而帮助片方更加高效准确地完成筛选工作。
当前，智能选角只是AI在影视行业里应用的一个缩影，人工智能正在走进从筹备、制作到宣发、反馈的各个环节。
筹备阶段：选角有风险，AI来帮忙
以内容生产为中心的影视领域存在一个较大风险，当创作者和受众口味不同时，很容易出现创作方感觉良好，受众却不买账的情况。而AI进入影视行业，要解决的正是这样一个问题。AI试图通过海量数据的分析和机器学习，摸清观众的喜好，在众口难调中找寻吸引流量的规律。过去，玄而又玄的“观众缘”，如今正在被转化为数字和模型。而选角，就是其中的第一步。
不得不说，AI选角是近年来各大巨头纷纷试水的热点，爱奇艺推出艺汇选角平台，优酷推出“鱼脑”，一时间AI成为了选角界的重点人物。
目前，选角系统的基本逻辑都是基于自然语言处理和语义理解等AI技术，从“角色”和“演员”信息中分别抽取有价值的信息，计算二者之间的匹配度，从而快速从海量的艺人数据中选出合适的候选人。
例如，将剧本或者角色资料输入之后，“艺汇”系统可以依托自然语言处理技术，快速拆解角色关键信息，将复杂的人物特质简化为“乐观”“坚强”等通俗易懂的标签。基于角色标签与艺人标签的相似性、多标签之间的关联性，计算匹配出数位适合出演该角色的艺人，最终再综合艺人全网搜索指数、影片获奖情况、角色上映后的口碑等多重数据特征，选出最合适的艺人。《泡沫之夏》中的女主角张雪迎，就是人工智能平台经过一系列复杂计算后选定的。
当然在筹备阶段，AI的作用不仅仅限于选角。商业有风险，投资需预测。AI所被寄予的愿景是预测到整个项目发展的全过程，从而为制作和宣发提供更多的策略支持。目前，优酷所推出的“鱼脑”可以在半小时内提前一年预测内容生命周期各个环节，比如流量、明星、话题、事件等，比如它曾对《镇*》进行了预测，淘宝就“朱一龙眼镜”做了针对性运营，取得较好的联动时效和精准度。
制作阶段：协助剪辑师，解放生产力
当前，自动字幕、智能剪辑已经广泛地应用在视频领域。早在年俄罗斯世界杯时，优酷就采用了鲸观系统，采用AI技术，可理解长视频中各种内容，通过云剪辑工具、云转码能力输出短视频。一半的赛事短视频由AI负责，以往人工剪一个进球的精彩瞬间，操作需要三分钟，机器来做是30秒以内，而且还包括生成封面、拟定标题、视频分发的过程。
此外，在综艺节目中AI也得到了更多的应用。比如，拍真人秀的时候，原本需要FollowPD时刻跟随，记录拍摄中的各个亮点时刻，还要后期人工打标签，耗费极大精力。
而有了AI的加持，系统可以快速扫描内容，然后按照明星角色分类，还可以识别室内室外各类场景，甚至是人物的语言和情绪，协助给各个片段都打上有用的标签，从而提升剪辑效率。比如，在《中国新说唱》后期制作的时候，AI就帮助剪辑师通过特定标签，精准找到需要的片段内容，数秒内就可以调出特定人物素材，大大缩短制作时间。
在制作阶段，AI更多扮演的是一个助手的角色，能够代替很多重复性劳动，也帮助内容生产者将更多的时间和精力聚焦在创作上。
宣发阶段：喜欢什么，AI就提供什么
注意力经济时代，用户的每一次点击，每一分每一秒的停留，都是宝贵的收益。因此，在宣发阶段，宣传物料就显得尤为重要。如何让观众被视频封面吸引，从而进行点击；如何让观众被预告片吸引，从而愿意为新片付费，对于各大流媒体平台来说，按照观众喜好呈现宣传物料，无疑是重中之重。而人工智能技术的进步，不仅解放了剪辑方面的劳动力，更是更大程度实现了智能推荐的功能，“你喜欢什么就给你看什么”变得更加精准。
个性化推送自然不必说，目前已经广泛应用到各大网络视频平台，习惯于在今日头条上刷到自己感兴趣的新闻的受众们，也会更加迅速地发现自己喜爱的电影电视剧。个性化推荐的功能日趋成熟，可能与你最为兴趣相投的正是隐藏在平台背后的AI。
除此之外，预告片等一系列宣传物料也可以变得个性化。Netflix财报就曾披露，公司正在研究利用AI生成预告片。把全片放入，系统首先就会开始对内容进行识别。比如，进行复杂环境下的人脸识别，认出演员是谁，还能知道谁是主角，谁是群演。除了人，还会对景色、物体识别，贴上各种标签。另外，还会对台词和配乐分析，识别各个片段的情感，是搞笑还是温情，一目了然。根据推荐位的权重不同，以及用户的喜好程度进行不同的剪辑，从而生成千人千面的预告片，此外，Netflix还可以利用智能识别到的视频图像信息，生成个性化的视频封面。比如挑选出该影片中你最喜欢的明星，截取剧照，将其作为视频封面来吸引你的点击。
当用户被一条龙的智能服务吸引，进入观影，个性化广告也出现了。
YouTube在年就尝试广告内容个性化方案，推出DirectorMix工具，方便广告主根据不同用户定制化广告。比如同一款汤，在不同的影视剧中，就会根据剧情出现不同的广告语。爱奇艺的贴片广告也是如此，系统会对视频内容进行识别，对场景、角色、演员、台词、动作等进行分析，然后选取广告点位进行展示。基于不同剧情而推送的广告，其内容与视频情节有了关联，也给用户带来了新的体验。
反馈阶段：实时监控，协助决策
当项目播出，受众舆情就是大家最为