本文作者
焦亮，资深业务架构师，主导GCCP6.0一库两端业务设计及云计价GCCPP5.0产品设计，为碧桂园、融创华北、时代中国、招商地产、金科等多家百强地产提供数字成本解决方案的业务咨询及实施服务。1
什么是成本大数据
成本大数据，是指企业在项目运作中，将成本、招采、设计、施工、营销、运营等业务管理系统与作业工具互相打通，在项目执行过程中，实时采集、沉淀、清洗、分析的过程，管控行为数据和项目作业成果数据形成的海量成本信息资产，并结合系统内置的不同算法为业务决策环节及作业环节提供智能计算、预测等参考信息，助力业务运行智能化、价值最大化。
近年越来越多的地产公司在探索借助成本大数据给业务赋能，某地产公司借助大数据+算法实现了智能化审核。我们接触到的审核业务主要涉及三个方面，一是列项是否全面，二是工程量是否合理，三是价格是否合理。
以精装修为例简单说明一下，列项是通过同档次装修的历史数据的各部位清单条数与当前工程清单条数对比做判断，条数基本相当则认为列项没问题；在审核某户型清单装修量时则通过历史数据中同类户型的墙面面积量与地面面积量的比值，智能判断当前工程中相应户型工程量比值，通过比值差异就可以智能判断量是否合理了；至于清单单价是否合适，则是通过其战略合作价与当前工程的实际清单单价之间的偏差率做判断的，算法中确定一个合理浮动范围，然后通过系统自动对比计算偏差，很容易就可以实现智能化审查了。该地产公司通过这套智能审查系统，将集团的审核效率提升了80%，大大地降低了人员的投入成本。
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要想跑得快，就要了解全行业是怎么使用成本大数据的
住建部印发了《工程造价改革工作方案》，引起全行业