由国家能源集团国能信控互联技术有限公司（原北京华电天仁电力控制技术有限公司）承接的国家能源集团廊坊热电厂数字化转型项目是该公司继宿迁智慧电厂建设之后的又一扛鼎之作。其中基于IMS管控系统打造的人工智能、知识图谱、智能报表、智能图像识别、智能工作台、智能安全等应用处于国内领先水平，成功助力廊坊热电厂数字化转型，为电力企业探索了一条可复制、可推广的数字化转型建设之路。
人工智能技术指导的锅炉燃烧优化人工智能应用是IMS平台的重点智慧应用。锅炉燃烧优化利用AI智能神经网络算法模拟锅炉燃烧状态，找出最优的操作方式，建立火电燃烧的仿真模型，主要对汽水、风烟、磨煤机、二次风系统50余项控制量进行优化控制。对廊坊热电厂进行的多轮次、长周期的上机实测结果表明，在机组负荷平稳的情况下，锅炉燃烧效率由调整前的92.75%上升至93.9%。系统可及时发现影响锅炉效率的因素，提供机组运行参数调整指导建议，提升锅炉燃烧效率，保持最佳燃烧工况，降低煤耗及NOx排放。同时提供专家经验指导，降低个人专业能力对机组运行的影响，弥补经验不足的短板，提高整体专业素养。
为员工赋能的知识图谱体系知识图谱技术在火电领域的首次应用，基于图谱推理及自然语言处理技术将火电厂分散的作业标准、设备台账、风险预控信息、缺陷信息等有机关联起来，形成图谱化知识，对两票、消缺业务处理流程进行知识赋能。在缺陷处理过程中系统自动提示缺陷原因、维修措施等解决方案，有效提升了对缺陷故障的分析、处理能力；在工作票办理过程中自动提醒需要采取的安全措施、涉及的危险源进行智能提醒，降低作业风险，降低对作业人员专业知识要求，辅助人员快速决策，提升人员工作效能，促进设备精益管理。
基于图像分析技术的异常预警依托IMS平台在厂区内广泛应用智能图像分析模型，在当前国内火力发电领域图像识别应用范围最广、综合水平最先进。选择易出现气体跑冒和液体滴漏的区域及输煤巡检不易到达的区域，利用智能视频分析技术实时监控设备异常状态如跑冒滴漏、皮带跑偏撕裂、堵煤漏煤等，系统自动推送报警信息，可实时掌握设备异常状态，降低高危区域巡检风险，提高重要输煤系统的安全等级，部分区域可以达到代替人工常规巡检的效果。在关键卡口设置人员身份、穿戴、抽烟、电子围栏等图像分析模型，实时监控违章行为，提升现场安全态势管控能力，提高现场精细化安全管理水平。
智能技术支撑的主动安全综合应用人员定位、智能图像识别、