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TUhjnbcbe - 2021/6/27 7:52:00
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高度决定影响力

作为全球摄像头龙头企业,安森美半导体如何看待这一市场?车载摄像头技术、市场发展趋势又如何?中国的光学厂商们发展机遇又在哪?为了更清晰的了解这一市场,手机报在线采访了安森美半导体智能感知部大中华区市场总监郗蕴侠博士。

编辑/旭日大数据

年汽车圈率先出现了融资热,比亚迪、吉利、长城、零跑等新老车企共同发力,动作频频,融资不断,资本高度活跃。车载产业出现融资热,是为今年的汽车行业持续向好开了个好头,而终端车企这一现象的出现无疑给光学市场注入了新的活力。

对此现象的出现,有业内人士坦言,目前车载市场和早年的手机市场颇为相似,长期来看,车载摄像头保持高速增长,有望接棒手机摄像头推动行业发展。

作为全球摄像头龙头企业,安森美半导体又是如何看待这一市场?车载摄像头技术、市场发展趋势又如何?中国的光学厂商们发展机遇又在哪?为了更清晰的了解这一市场,手机报在线采访了安森美半导体智能感知部大中华区市场总监郗蕴侠博士。

1.作为车载摄像头的龙头企业,安森美半导体如何看待目前的车载市场和发展前景,贵公司近年来在中国的战略规划如何?

汽车行业随着汽车自动化程度L0到L5逐级提升,推动了近些年汽车智能化自动化的快速发展。在汽车自动化分级标准中,将驾驶自动化分成0到5级共6个等级,包括:0级(应急辅助)、1级(部分驾驶辅助)、2级(组合驾驶辅助)、3级(有条件自动驾驶)、4级(高度自动驾驶)、5级(完全自动驾驶)。从目前的时间节点来看,传统汽车已经发展到L2+到L3的阶段,另外很多L4级别无人驾驶汽车,商用车,物流车等也进入到商业运营状态。由于国内对自动驾驶的推进和鼓励*策,尤其年9月实行针对商用车的新*策,中国先进驾驶辅助系统(ADAS)的渗透率在迅速提升。《智能网联汽车技术路线图2.0》设定的目标是,年L2-L3级的智能网联汽车销量占当年汽车总销量的比例超过50%。因此在未来几年,汽车的智能化自动化升级会越来越普遍。

自动驾驶包括感知,判断和执行。感知是整个过程的源头,最为关键。汽车自动化程度让驾驶人员从“脱脚”到“脱手”到“脱眼”最后到汽车完全自动驾驶,汽车的感知系统需要不断的提升和完善。感知层是由各类传感器组成,从原来简单装配超声波雷达到摄像头,毫米波雷达,最后到配搭激光雷达,而且各种传感器数目在不断的增加,性能在不断提高并需要多传感器融合。汽车除了舱外感知部分在提升,舱内监控是近年来增长率非常高的一个应用领域。舱内监控包含驾驶员监控和乘客监控,需要摄像头用来监控驾驶员的状态和不当行为以减少事故,增加安全性,需要监控乘客尤其小孩的安全,是否遗留物品等。

中国已经在自动驾驶方面走在世界的前列,为促进中国自动驾驶的发展,安森美半导体在车载感知器件新技术和新应用有更多的投入,尤其会考虑设计出更加适合于中国自动驾驶发展的新产品和新方案。另外会和中国车载生态系统中不同产品、算法、系统的上下游供应商协同合作,共同为中国自动驾驶打造更加完备的生态系统。

2.在自动驾驶汽车领域,衍生了激光雷达派与纯计算机视觉派,贵公司主要看好哪一市场?

自动驾驶渗透率的提升也拉动传感器产品需求快速发展,因此自动驾驶的实现需要超声波雷达、摄像头、毫米波雷达,激光雷达等多种传感器。其中摄像头是在行业内已经被应用了将近20年的成像传感技术,而激光雷达则是近些年新兴的在自动驾驶L3及更高级别的应用中不可或缺的传感技术。任何一种传感技术都有它本身的优势和缺陷,都有其应用的价值,多传感器并存和融合才是自动驾驶技术发展的必然趋势。

摄像头呈现的是2D图像,如果是简单的实现让人看场景的功能,其应用是足够的。但是随着汽车自动化级别的提升,智能的车子需要利用摄像头作为感知部件,在实际场景中识别车道线、指示牌、红绿灯等。摄像头最显著的优势在于可获取丰富的图像信息,有利于物体识别分类。前端输入图像数据后,后端通过算法,对图像进行分割、模型标定,物体分类,目标跟踪,以实现对不同障碍物的识别与匹配。因为真实场景是3D图像,摄像头直接出来的2D数据无法做到测距。用摄像头对物体的空间测距则需要借助多个摄像头和强大的图像处理算法完成,因此硬件设置和算法复杂,测距精度不高。

激光雷达通过发射激光,计算反射回来的时间,可以测算出障碍物的距离,构建出一个立体空间的3D模型。由于可以准确测距,引入激光雷达之后,可以降低视觉方案中的算法分析难度。在L4无人驾驶的应用当中,激光雷达是必不可少的传感器件。中国的新能源汽车厂家更是把激光雷达的使用推进到L2+或L3等级的智能车当中,加速了激光雷达的商业化。但是激光雷达现在仍然面临着大批量量产所需要的技术成熟,成本合理,符合车规,高可靠性等挑战。

现在的智能汽车L3级别以上的应用更多是通过摄像头和激光雷达融合技术来实现,将不同传感器对某一目标或环境特征描述的信息互相比对,综合成统一的特征表达。这样可以利用不同传感器特性进行取长补短,做冗余校验,提高检测物体的准确性和精度。

安森美半导体提供全面的高能效半导体器件,特别

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